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12年來A股“1月效應”頗為靈驗 今年走勢仍需看首月表現(xiàn)

2017-1-3 09:47| 發(fā)布者: 解剛| 查看: 670| 評論: 0

  股市上有個說法,認為1月份股市升跌將預示全年走勢,稱為“一月效應”。經歷了去年1月驚魂的熔斷且全年全球黑天鵝頻現(xiàn)之后,上證綜指2016全年跌幅為12.31%。今日迎來2017年第一個交易日,這個1月A股市場將會怎么演繹,“一月效應”還會應驗嗎?

  “1月效應”較為靈驗

  通常認為,1月份對于全年市場走勢起到了一個引領全局的作用。在香港市場,“一月效應”的說法源于基金經理在1月份休假完畢后,會部署全年的投資大計,因此1月份股市升跌可以預示全年走勢,尤其是前面幾個交易日的表現(xiàn),更是起到重要的參考作用。

  事實上,在A股市場,“一月效應”也頗為靈驗。從歷年走勢來看,通常1月份市場走強,全年A股總體也會走好;而1月份走跌,當年A股很大概率表現(xiàn)較差。

  2005年中國股市迎來歷史大牛市起點,股權分置改革也是那時開始的,隨后中國股市展開了兩輪波瀾壯闊的行情。證券時報記者統(tǒng)計了2005年以來歷年1月上證綜指的表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)這12年中,1月份有5年錄得上漲,7年錄得下跌,12年來月度平均下跌了2.34%。其中跌幅最大的一個月是去年1月,上證綜指經歷了驚魂熔斷,暴跌22.65%,也是12年來唯一一次1月跌幅超過20%。其次是2008年1月,當月股指大跌16.69%。而這12年中1月漲幅最大的是2009年,當月上證綜指漲9.33%,其次是2006年,當月上證綜指漲8.35%。

  從深證成指的表現(xiàn)來看,歷年1月漲跌基本與上證綜指同向,只是幅度有所不同。12年中僅2015年1月表現(xiàn)與上證綜指不同向,當月上證綜指跌0.75%,而深證成指漲1.24%。該指數(shù)在2016年1月跌幅最大,重挫25.64%;而在2007年1月漲幅最大,為14.83%。

  創(chuàng)業(yè)板指自2011年1月以來,歷年1月總共三漲三跌,漲跌概率持平,其中三次與上證綜指同向。去年1月暴跌程度超過上證綜指,達到26.53%。不過,在2014年1月及2015年1月,上證綜指錄得跌幅,而創(chuàng)業(yè)板指則分別大漲14.68%和14.19%。

  記者梳理了12年來1月上證綜指漲跌與全年漲跌的關系,發(fā)現(xiàn)“一月效應”頗為靈驗。特別是2005年至2012年,每年1月走勢與全年走勢的方向均一致,典型如2006年1月上證綜指大漲8.35%,2006年全年暴漲130.43%;2008年1月股指大跌16.69%,當年全年則大跌65.39%。不過,2013年至2015年3年中,1月份漲跌與全年漲跌出現(xiàn)反向,例如2013年1月上證綜指漲5.12%,但全年跌6.75%;2014年1月上證綜指跌3.92%,但全年大漲52.87%。

  1月或迎來結構性反彈

  2016年全球黑天鵝頻現(xiàn),資本市場動蕩不定,A股市場總體上疲弱。那么,辭舊迎新之后,2017年1月股市將會如何演繹?

  平安證券認為,這需要看A股當前所面臨的環(huán)境。隨著特朗普在元旦后走馬上任,美元強勢和美國經濟復蘇的階段性預期得到逐步兌現(xiàn),人民幣持續(xù)貶值和資金外流的壓力有所放緩。

  從國債逆回購利率持續(xù)回落也可以看出,跨年后“錢荒”將暫時告一段落,市場流動性將會出現(xiàn)改善。在這兩大關鍵因素的共同推動下,A股節(jié)后迎來一波結構性反彈行情是值得期待的。

  對于2017年1月股市發(fā)展環(huán)境,申萬宏源總結,2017年是供給側改革的深化之年,將從穩(wěn)增長走向防風險、促改革。近階段,工業(yè)企業(yè)效益向好態(tài)勢進一步穩(wěn)固,工業(yè)增速總體保持平穩(wěn),但行業(yè)間增速分化較為明顯。在美聯(lián)儲加息、國內通脹反彈、銀行間流動性趨緊等多重因素影響下,國內債市調整加劇,利率先升后降,人民幣貶值壓力加劇。今年的中央經濟工作會議將防控金融風險放到了更加重要的位置,各類資產將邁入去杠桿周期。

  在概念板塊上,業(yè)界普遍認為,每年1月由于元旦、春節(jié)假期的緣故,與旅游、休閑娛樂相關的概念板塊多數(shù)會得到市場的關注,成為1月股市的一個不容忽視的投資主題。此外,在1月份也可逢低布局高送轉概念股的第二波。平安證券表示,在政治局“穩(wěn)中求進”的基調下,2017年是深化供給側改革和混合所有制改革的重要突破窗口,在配置方面,相對看好低估值板塊,主要以受益于供給側改革和混合所有制改革的藍籌和國企為主,另外一季度建議增配銀行和中上游周期板塊。


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